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卡信互客 2023-03-28 144
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AI人工智能诊断系统你知道吗？眼底医学检查是窥见高血压、糖尿病、冠心病、帕金森症等重大慢病信号的重要窗口，但是很多患者因定期复查的时间、财务成本和距离的阻隔而错过了控制病变的机会。
在9月18日，首台国产“黑 科技 ”眼底影像仪问世。这个集合了AI辅助诊断系统、华为云人工智能和连接技术以及协和医院顶尖临床实力的眼底影像仪，实现超弱光照量环境下的精准诊疗，简单、快速、无损地还原图像的真实纹理，为眼科医生提供更有利于精准诊断的信息，降低了漏诊、误诊的发生率！
什么是人工智能？
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能在医院里的应用
1、医用虚拟助理
医用虚拟助理是一种基于人工智能技术和医疗知识体系，将患者症状表现与诊疗标准对比，为患者提供全流程服务的专用型信息系统，使用者可以通过语言文字、图像等形式与AI系统进行互动，使其提供医疗咨询等服务。
目前医用虚拟助理可用于疾病诊疗的前、中、后多个环节，如诊疗前的智能导诊机器人能对患者讲话内容进行语义分析经后台数据处理并给出分诊和导诊建议，或通过传感器获取患者生命体征信息并反馈给医生来提高问诊效率。
2、医学影像识别
AI 与 X 射线、超声、CT和MRI等医学影像结合能提高医师诊断效率，辅助治疗与判断。AI在医学影像领域的应用主要是图像分割、分类、配准、识别和深度学习系统等，即通过分析影像获取有意义的信息，进行大量的影像数据对比，进行算法训练，逐步掌握诊断能力。医学影像领域已成为AI与大数据在医疗领域应用发展最快的方向之一。
3、病理诊断
AI在标注病理结构等肿瘤特征时能够识别到人眼无法观察到的细节并作定量描述，可避免医师主观性带来的差异。AI深度学习技术在病理学领域展现出极大的应用前景，它可以帮助病理医师提高诊断效率和准确性，减轻工作负担，缓解病理医师缺乏以及不同地区医师诊断水平差距明显的难题，为患者提供更加精准、可靠的高质量医疗服务。
4、辅助诊疗
辅助诊疗是指将AI技术用于疾病诊疗中，让计算机从医学书籍、文献、指南和案例等深度学习医学知识并归纳，建立知识库，模拟医师的思维和诊断推理过程，对患者的病症信息等医疗大数据进行智能匹配，通过已学习的知识推理判断疾病原因与发展趋势，给出初步的诊断和治疗方案，医师参考辅助诊疗结果并结合临床经验提供更多的临床决策指导，使诊疗流程更加客观、科学、合理、高效。
5、医学数据平台
基于AI与互联网技术的医学数据平台可以分为两类：一是医学研究大数据平台，通过对医学文献中的海量医疗大数据进行分析，能够有效促进医学研究AI人工智能诊断系统；二是医学评价数据平台，通过平台获取医疗机构内包括病案首页以及大型医用设备和临床重点药物相关的医疗活动中重要的数据点，让大数据进行分析和数据模型推演，从而提高医疗机构相关工作整体管理水平。
6、疫情诊治与监测
AI 借助大数据技术可以通过影像识别、自动体温检测和病毒溯源等辅助新冠肺炎诊治并进行疫情监测预警，开发适宜的预警关键技术，基于人工智能的疫情监控云平台监测预警、疫情地图、确诊及密切接触人员轨迹追踪、人群流动监测等在减少人力成本、降低感染风险的同时显著提升抗疫效率。
人工智能技术广泛的应用前景，将给老百姓看病带来许许多多、实实在在的便利。手术机器人、远程手术等应用场景，还将让更多百姓享受到优质的医疗资源。
专家：中国传媒大学信号与信息处理专业副教授余心乐
最先进的医疗诊断系统是一种基于人工智能（AI）的医疗诊断系统AI人工智能诊断系统，它可以根据患者的症状、检查结果和其AI人工智能诊断系统他相关信息，自动识别疾病，并给出最佳的治疗方案。这种系统可以提高医生的诊断准确率，减少诊断错误，提高患者的治疗效果。
“我们看到一个交叉点正在兴旺地发展，就是IT和BT（生物技术），其融合速度超过 历史 上任何时刻。”在2021红杉全球医疗 健康 产业峰会上，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏分享了自己对AI医疗的看法。
当前，人工智能技术逐渐成熟并在医疗 健康 领域不断取得突破，人工智能结合医疗影像、辅助诊断、赋能新药研发等应用场景不断落地。AI医疗行业热度提升，2020年我国AI医疗领域投资达到64.09亿元，同比增长141.9%，就连腾讯、阿里、华为等 科技 巨头亦纷纷入局。
更让人欣喜的是，AI医学影像在医疗 健康 领域不断获得商业化成功。数坤 科技 联合创始人兼CEO马春娥在峰会上透露，数坤 科技 的AI产品已经被三甲及基层医院的临床医生高频使用，数坤正在努力扩大AI产品在基层医院的使用范围，帮助更多基层患者尽快享受到更优质的医疗服务资源。
未来已来AI+医疗引领数字医疗新趋势
新兴技术与医疗 健康 产业正在加速融合，资本市场也正向创新型医疗 科技 公司敞开大门。因此，AI医疗也成为了此次峰会的重头戏。
“在医院空间中，早期应用环境智能可使得临床工作流程更加有效，并提升重症监护室和手术室中的患者安全性”斯坦福大学教授李飞飞认为，对于未来的居家场景来说，大多数老年人的大部分时间会在家里度过，而AI传感器将能够帮助老年人的日常生活更加独立，并通过日常数据的收集进行慢病管理，以及身体康复的治疗。
在李飞飞教授关于AI医疗话题的完美开场下，华为、腾讯、百度、数坤 科技 、科大讯飞等国内人工智能领先企业，将“AI+医疗”的未来趋势讨论推向高潮。
世界卫生组织数字医疗技术咨询委员会专家、腾讯医疗副总裁吴文达认为，AI影像现在已经供不应求了，提高了很多医生的工作效率。
科大讯飞医疗总裁陶晓东也认为医疗AI在本质上还是服务医生和患者。“人工智能已经在很多领域展现出价值，包括辅助诊断、影像以及患者和医生的精准匹配等。未来，AI会在越来越多的场景下展现它的价值，帮助到患者和医生。”
“AI和医疗的结合，将有潜力提升整个医疗产业链上不同环节的效率，从基因组学的研究，到疫苗和药物的筛选研制，到临床的辅助诊断”华为云人工智能领域副总裁袁晶如是表示。
在数坤 科技 联合创始人兼 CEO马春娥看来，医疗资源的稀缺、分布不均衡等现实存在的问题让很多人看不上病，而AI技术的美感正在于让每个普通人，都能够公平享受到医疗服务，这也是AI医疗企业的使命，希望数坤 科技 未来在智慧医疗里做最大的贡献。
解决痛点 数坤AI获临床医生高频使用
对很多创业企业来说，AI在医学诊疗领域的应用面临着互联网巨头的竞争，但是能够在医疗领域真正实现商业化落地的企业并不多，数坤 科技 无疑是最早实现临床价值的一家AI企业。
几年前马春娥看到市场上出现的产品同质化程度高，集中在肺结节、糖网的筛查。她坚信，长期获得商业化成功的只会是临床价值很大的产品。2020年底，数坤 科技 获得全球首张心脏冠脉狭窄AI医疗器械三类证，便已经迅速部署在了全国600多家医院。
此外，国内大部分的AI影像产品都是基于二维医学图像研发辅助诊断产品。而数坤 科技 则在构建数字人体的思路下，相继构建了“数字心”“数字脑”“数字肺”“数字腹”等产品。
马春娥介绍，数坤 科技 在构建“数字心”时，首先把断层的片子重建，用三维立体方式建立完整心脏，医生能做进一步诊断。这不是心脏里某一个斑块的检测，医生需要做很多工作。
马春娥表示，数坤团队从以上的认知出发，首先把器官数字化，例如在做头颈产品时，先把头颈整个解剖结构数字化，之后模拟影像科医生的诊断思路在结构里找异常，对异常做定性、定量的分析，最后写出一个报告，这可以符合影像医生工作的思维模式。
“所以当我们的数字心部署到临床日常工作之后，医生们都非常喜欢，我们沿着这个思路又做了数字脑及其他产品，”马春娥说，“病灶的检测是技术角度上相对简单的任务，但它能够提供一定的价值，我们思考的是如何能够把产品的价值做深，做临床医生特别喜欢的产品，尤其是解决心、脑这样复杂场景的更多诊断。”
临床医生们喜欢数坤AI的另一大原因是，AI的介入重构了影像诊疗的工作流程，从扫描影像到结构化报告，可以从以前的两三个小时缩短到现在的两三分钟，这让临床医生大大节省了时间，也让更多患者减少了排队时间。
AI落地 更多普通人享受优质医疗
解决了临床医生的痛点，商业化自然水到渠成。
马春娥表示，去年数坤的心血管AI诊断产品获证后，很多医院愿意自主采购，也有另一些医院在与大设备的供应商协商采购合同时希望设备商搭配数坤的产品，由医院进行采购。越来越多的设备厂商主动与数坤开始战略合作，数坤不需要逐单销售产品，而大设备的厂商标配数坤AI产品也能提升其价值，给客户更好的解决方案。
马春娥表示，数坤希望实现每一个影像都可以成为AI辅助生成的报告，每一个手术都可以由AI产品为它做辅助的手术规划。而商业化只是量变到质变的过程，更多普通人也将更快享受到优质的大三甲医疗资源。
为了实现这一目标，数坤 科技 迅速部署渠道下沉，不断将AI推进到基层县域医院。
据人民日报 健康 客户端报道，去年12月，江苏省兴化市人民医院于去年12月底引进了数坤 科技 研发生产的数字脑、数字心、数字肺人工智能影像系统，经过两天的装机培训之后，医院影像科的医生们就能够熟练运用该系统对患者进行智能诊断。
该医院CT室主任刘兴明表示，“医院引入数坤 科技 的冠脉和头颈CTA的人工智能辅助诊断系统后，对于提升医疗效率和质量很有帮助，如今每天都在临床高频次使用。而有些疑难杂症，患者们对我们的诊断还不太放心，当听到是人工智能和医生共同出具的报告之后，患者们反而消除了疑虑。”
把患者留在家门口，把影像医生从繁琐的阅片中解放出来，把三甲医院医生的经验带到基层，AI有效提升了基层医院的诊断能力，让分级诊疗制度能够真正在基层医院和患者当中扎根落地。
如今，数坤AI已经成为许多医生不可或缺的医疗诊断工具，与医生端和患者端形成了高度粘性关系。而这种被依赖性和高黏度性，更是投资机构们最为关切的投资决策依据。去年12月28日，数坤 科技 完成新一轮5.9亿元人民币融资，该轮融资由红杉资本中国基金领投。去年数坤 科技 累计完成近10亿元融资，一跃成为AI影像领域的领头羊。
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